Modelos preditivos
Previsão de churn, demanda sazonal e risco de crédito. Treinamos com os seus dados históricos e validamos com métricas que fazem sentido para o seu time financeiro. Entrega típica: 4 a 8 semanas, incluindo integração via API REST.
0
Modelos entregues
0
Setores atendidos
0
% de acurácia média
0
Anos de operação
O que entregamos
Cada projeto começa com dados reais e termina com um sistema em produção. Nada de protótipos que morrem num notebook Jupyter.
Automação inteligente
Classificação de e-mails, triagem de tickets, extração de dados de notas fiscais. Usamos modelos de linguagem ajustados ao vocabulário do seu setor, não genéricos. Um cliente do setor jurídico reduziu o tempo de análise documental de 3 horas para 12 minutos por lote.
Chatbots e assistentes
Bots que respondem em português brasileiro natural, entendem gírias regionais e sabem quando escalar para um humano. Integração com WhatsApp Business, Slack e plataformas internas. Tempo médio de implantação: 3 semanas após aprovação do fluxo conversacional.
Visão computacional
Detecção de defeitos em linhas de produção, contagem de objetos em imagens de satélite, reconhecimento de placas. Trabalhamos com câmeras industriais e drones, adaptando a resolução e o pipeline ao ambiente físico real da operação.
Consultoria em dados
Nem todo projeto precisa de deep learning. Às vezes o problema é a qualidade dos dados, a falta de governança ou um dashboard mal construído. Fazemos diagnóstico em 5 dias úteis e entregamos um plano técnico com prioridades claras.
Treinamento de equipes
Workshops presenciais em Brasília ou remotos para times de produto, engenharia e liderança. Duração de 8 a 40 horas, dependendo do nível. O conteúdo é montado a partir dos dados e ferramentas que a sua empresa já usa.
Como funciona na prática
Quatro etapas com entregas definidas. Você acompanha cada uma delas num board compartilhado.
01
Diagnóstico
Analisamos os dados disponíveis, entrevistamos os stakeholders e definimos a métrica de sucesso. Duração: 5 a 10 dias úteis. Entrega: documento técnico com escopo, riscos e cronograma.
02
Prototipação
Construímos um modelo mínimo viável com um subconjunto dos dados. O objetivo é validar a hipótese antes de investir em infraestrutura. Se o modelo não atingir a acurácia combinada, paramos aqui sem custo adicional.
03
Produção
Pipeline de dados automatizado, API documentada, monitoramento de drift. Subimos em AWS, GCP ou na infraestrutura on-premise do cliente. Testes de carga incluídos.
04
Acompanhamento
Nos primeiros 90 dias, monitoramos a performance do modelo em produção e fazemos re-treinamentos se necessário. Relatórios quinzenais com métricas reais, não slides bonitos.
Por que Brasília
Nosso escritório fica a 15 minutos do Plano Piloto. Estar na capital federal nos dá acesso direto a órgãos públicos, empresas de tecnologia do Parque Tecnológico de Brasília e universidades como UnB e IFB. Mais de 40% dos nossos projetos envolvem dados do setor público, onde entender o contexto regulatório brasileiro faz diferença real no resultado.
Atendemos clientes em todo o país, mas reuniões presenciais com equipes do DF acontecem com frequência. Quando o projeto exige imersão, montamos squads temporários no local do cliente.
Perguntas frequentes
Quanto custa um projeto de IA?
Depende do escopo. Projetos de classificação de texto simples começam em R$ 25.000. Modelos preditivos com integração completa variam entre R$ 60.000 e R$ 180.000. Fazemos orçamento detalhado após o diagnóstico, sem compromisso.
Preciso ter dados organizados para começar?
Não. A maioria das empresas que nos procura tem dados espalhados em planilhas, sistemas legados e até PDFs. Parte do nosso trabalho é estruturar e limpar esses dados antes de qualquer modelagem.
Vocês usam ChatGPT nos projetos?
Usamos modelos de linguagem (incluindo GPT-4, Claude e Llama) quando faz sentido técnico. Para tarefas como classificação tabular ou séries temporais, modelos mais leves como XGBoost ou LSTMs costumam ser mais eficientes e baratos de operar. Escolhemos a ferramenta pelo problema, não pela moda.
Os dados da minha empresa ficam seguros?
Assinamos NDA antes de receber qualquer dado. Todo processamento acontece em ambientes isolados com criptografia em trânsito e em repouso. Seguimos as diretrizes da LGPD e, quando necessário, operamos em infraestrutura on-premise do cliente.
Qual a diferença entre IA e automação comum?
Automação comum segue regras fixas: "se campo X contém Y, faça Z". IA aprende padrões a partir de exemplos e lida com variações que regras fixas não cobrem. Um sistema de automação rejeita um documento fora do formato esperado; um modelo de IA lê o documento, entende o conteúdo e extrai as informações mesmo com formatação diferente.
Fale com a equipe técnica
Descreva o problema que quer resolver. Respondemos em até 24 horas com uma avaliação inicial.
Onde estamos
666 Marginal Franco, 70040-010 Brasília, Distrito Federal, Brasil
Telefone: +55 61 9190-0064
E-mail: [email protected]
Horário de atendimento
Segunda a sexta, das 9h às 18h (horário de Brasília). Reuniões fora desse horário podem ser agendadas com antecedência.
